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Thèmes de la conférence Ingénierie des connaissances

Les propositions portant sur le thème « apports de l’ingénierie des connaissances pour l'explicabilité dans l'IA » seront particulièrement bienvenues. Nous encourageons les propositions de communication sur des travaux, originaux ou déjà publiés à l'international, ayant une portée théorique, méthodologique ou pratique, sur l’un des thèmes listés ci-dessous (liste non exhaustive) :

Ingénierie des connaissances pour le Web

• Stockage et interrogation de connaissances distribuées
• Web sémantique, Web des données, Web social, Web des objets

Représentation des connaissances, ontologies

• Modèles de connaissances : conception, évolution, évaluation, exploitation, cycle de vie
• Modélisation et formalisation : langages formels et informels, standardisation
• Méthodes et outils pour l’ingénierie ontologique : alignement, intégration, modularité, fusion, métriques, patrons de conception, visualisation
• Conception et réutilisation d’ontologies fondatrices, ontologies de core-domaine, ontologies de domaine, interopérabilité, terminologies

De la donnée à la connaissance

• Extraction et acquisition de connaissances, peuplement d’ontologies, annotation sémantique
• Acquisition de connaissances à partir de textes, à partir d’images, à partir de données non structurées, à partir d’interactions
• Ingénierie des systèmes collaboratifs, crowd-sourcing
• Traitements et raisonnements sur les connaissances
• Ingénierie des connaissances et fouille de données

Qualité des données et des connaissances

• Ingénierie des connaissances et données complexes : données multimédia, multilingues, temporelles, spatiales, multi-échelles, imprécises ou incertaines
• Propriété et sécurité dans les systèmes à base de connaissances
• Provenance et confiance dans les données, détection de vérité, incertitude
• Métrique et évaluation de la qualité des données et connaissances

Raisonnement et apprentissage

• Inférences et règles métiers
• Raisonnement logique, approximations, raisonnement statistique, raisonnement par analogie, raisonnement à partir de cas, raisonnement dans les logiques non classiques
• Calcul de plongements de graphes de connaissances
• Apprentissage profond et graphes de connaissances

Applications de l’Ingénierie des Connaissances et retours d’expérience

• Recherche d’Information, indexation, recommandation
• Interaction Homme-Machine : visualisation de données, de connaissances et interconnexions, interface avec un système à base de connaissances, explications
• Systèmes multi-agents
• Agents conversationnels
• Systèmes de recommandation à base de connaissances
• Adaptation, personnalisation : profils utilisateurs, modèles de contexte et adaptation, modèles d’émotion
• Traitement de données massives, hétérogènes
• Applications aux sciences de la vie, à l’agriculture, la culture, l’éducation, l’industrie, l’économie, le droit, l’informatique décisionnelle (BI), etc.