JIAF

Présentation

Les Journées d'Intelligence Artificielle Fondamentale (JIAF) constituent un rendez-vous annuel de la communauté francophone travaillant sur l'Intelligence Artificielle Fondamentale. Les thématiques de recherche sont relatives aux méthodes et outils fondamentaux de l'Intelligence Artificielle : modèles de représentation des informations, méthodes de raisonnements sur ces informations, méthodes de codage des informations et d’algorithmes de traitement efficaces, modélisation formelle de l’interaction. La conférence JIAF est soutenue par le Collège Représentation et Raisonnement de l’AFIA.

Les journées sont composées d'exposés de synthèse, permettant à la communauté de découvrir des thématiques connexes au travers d'exposés de spécialistes, et de communications sélectionnées par le comité de programme.

Les éditions précédentes se sont déroulées à Bordeaux (en virtuel, 2021), Angers (en virtuel, 2020), Toulouse (2019), Amiens (2018), Caen (2017), Montpellier (2016), Rennes (2015), Angers (2014), Aix-en-Provence (2013), Toulouse (2012), Lyon (2011), Strasbourg (2010), Marseille (2009), Paris (2008), Grenoble (2007).

Les 16èmes Journées d'Intelligence Artificielle Fondamentale (JIAF 2022) auront lieu le 30 juin et le 1er juillet 2022, dans le cadre de la Plate-Forme Intelligence Artificielle (PFIA). Elles sont organisées par Zied Bouraoui et Anaëlle Wilczynski (présidents du comité scientifique).

Thèmes de la conférence

Les thématiques de recherche des JIAF sont relatives aux méthodes et outils fondamentaux de l’Intelligence Artificielle :

• Définition de modèles de représentation des informations (croyances, connaissances, préférences, obligations et permissions, actions, incertitude, confiance, réputation) : langages de logiques classiques et non classiques, modèles possibilistes, ontologies, langages à base de contraintes, représentations graphiques, etc.
• Définition et automatisation de raisonnements sur ces informations : raisonnement spatio-temporel, dynamique des informations, révision de croyances, fusion d’informations symboliques, raisonnement par argumentation, raisonnement causal, raisonnement abductif, raisonnement à partir de cas, etc.
• Mise au point de méthodes de codage des informations et d’algorithmes de traitement efficaces : compilation de connaissances, SAT, contraintes, ASP, etc.
• Modélisation formelle de l’interaction : entre utilisateurs et systèmes informatiques, entre entités informatiques autonomes (agents), intégration de ces deux aspects dans les divers agents conversationnels, agents de recherche, assistants personnels.
• Modélisation de la prise de décision collective et des comportements stratégiques d'agents : choix social computationnel, théorie des jeux, algorithmes pour les jeux.
• Pour des objectifs de décision, planification, ordonnancement, diagnostic, apprentissage et dans différents contextes d’application, comme par exemple le Web sémantique.

Informations importantes

• Dates importantes
• Soumissions
• Comité de programme
• Liste des papiers acceptés
• Programme
• Actes